Стратегический проект

Bauman DeepTech
Трек Гибридные вычисления

Bauman
DeepTech

Цель

Создание сверхбыстрых вычислителей на новых физических принципах, способных выполнять практически полезные алгоритмы для создания новых материалов

Актуальность исследований

Работы будут сфокусированы на специальных квантовых сопроцессорах и гибридных квантово-классических алгоритмах для решения линейных дифференциальных уравнений. Эти задачи станут драйверами трансформации научных исследований и образовательных программ Университета, подготовленных в кластере фотонных, квантовых и флюидных технологий, по направлениям фундаментальных наук, машиностроения, ИТ, наноинженерии, маркетинга и менеджмента.

Цель и задачи направления

Направление будет реализовано в кооперации с ГК «Росатом» с привлечением внебюджетного финансирования на базе многолетнего опыта и успешного сотрудничества с МГТУ им. Н.Э. Баумана в области квантовых вычислений. Мероприятия направления будут инициированы решением трех фронтирных задач мирового уровня , направленных на создание специализированного квантового сопроцессора (сквозной цифровой продукт):

  1. сверхпроводникового квантового сопроцессора для решения задач специального материаловедения (до 100 кубитов);
  2. фотонного квантового симулятора (до 100 кумод) для обработки аналоговых данных;
  3. сверхпроводникового цифрового процессора (до 105 элементов) для обработки сигналов многоканальных АЦП.

Работы будут сфокусированы на специальных квантовых сопроцессорах и гибридных квантово-классических алгоритмах для решения линейных дифференциальных уравнений. Эти задачи станут драйверами трансформации научных исследований и образовательных программ Университета, подготовленных в кластере фотонных, квантовых и флюидных технологий, по направлениям фундаментальных наук, машиностроения, ИТ, наноинженерии, маркетинга и менеджмента.

Результаты

В рамках трека «Гибридные вычисления» стратегического проекта «Bauman DeepTech» разработаны ключевые элементы гибридных процессоров с уникальными характеристиками на уровне лучших зарубежных аналогов: сверхпроводниковый гибридный сопроцессор, многомодовая квантовая память, материалы для активного элемента электрооптического модулятора. Результаты получены в консорциуме с ведущими российскими научно-исследовательскими организациями — ВНИИА, МГУ им. М.В. Ломоносова, КАИ, ФИАН. В партнерстве с Университетом Purdue (США) создан самый яркий источник одиночных фотонов. Дальнейшие научные работы в этом направлении позволят университету внести существенный вклад в достижение важнейшей цели научно-технологического развития страны — создать российский вычислитель экзафлопсной мощности для решения практических задач моделирования сложных систем и процессов в энергетике, фармакологии, национальной безопасности.