Стратегический проект

Участие во Всероссийской Научной Конференции ИИАСУ'22

📢 27-28 апреля в МГТУ имени Н.Э. Баумана состоялась Всероссийская конференция «Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных» - ИИАСУ'22.

Целью конференции являлось рассмотрение и обсуждение современного состояния работ по интеграции искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления и обработки данных.

В конференции приняли участие представители кафедр ИУ6 «Компьютерные системы и сети» и ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры» МГТУ имени Баумана:

• •    − Дмитрий Валерьевич Березкин – к.т.н., доцент, руководитель проекта, выполняемого в рамках Bauman DeepAnalytics - «Создание интеллектуальных унифицированных систем поддержки принятия стратегических решений на базе глубокой и прогнозной аналитики больших данных».
  •    − Илья Андреевич Козлов – младший научный сотрудник, участник команды проекта
  •    − Мудар Киван – аспирант кафедры ИУ6
  •    − Ахмад Хамед – магистрант кафедры ИУ6
  •    − Полина Антоновна Мартынюк – магистрант кафедры ИУ6, участник команды проекта
  •    − Сергей Тимофеевич Цаплин – магистрант кафедры ИУ6, участник команды проекта
  •    − Артем Михайлович Панфилкин – студент бакалавриата кафедры ИУ4, участник команды проекта

Участники конференции выступили с докладами, посвященными работе, ведущейся стратегическим проектом Bauman DeepAnalytics в рамках участия МГТУ в программе «Приоритет 2030».

📈 В докладе «Социально-экономическое и научно-техническое прогнозирование с помощью нейронных сетей и генетических алгоритмов» (С.Т. Цаплин, Д.В. Березкин, М. Киван) проведен сравнительный анализ различных подходов к предиктивной аналитике по выделенным ключевым показателям применимости к решению заявленных задач. Представлено сравнение в формате таблицы и сформулированы рекомендации для использования подходов к прогнозированию.

📑 В докладе «Система извлечения информации из текстовых документов с помощью нейронных сетей» (Д.В. Березкин, И.А. Козлов, П.А. Мартынюк, А.М. Панфилкин, М. Киван) описан разработанный командой подход к решению задачи извлечения информации из текстовых документов. При использовании подхода извлечение информации рассматривается как задача построения структурной модели текстового документа – так называемой карточки документа, в которой каждый его аспект описан в специальном структурном элементе – поле карточки. В докладе подробно описан подход построения карточки с использованием нейросетевых языковых моделей на базе BERT. Описана разработанная система извлечения информации из текстовых документов, реализующая предложенный метод, и приведен пример её практического применения.

🌍 В докладе «Интеллектуальная система для оценки геолокации фотографии с использованием нейронных сетей» (А. Хамед, Д.В. Березкин) исследуется задача извлечения информации о местоположении объектов из визуальных данных. Рассматривается применение методов машинного обучения и сверточных нейронных сетей (CNN) для определения геолокации по изображению местности. Использован гибридный подход, сочетающий CNN и методы машинного зрения, рассмотрен пример применения CNN для классификации изображений городов в Сирии. Выполнен анализ влияния методов выделения признаков изображений на конечный результат классификации.

Доклады участников опубликованы в сборнике трудов конференции ИИАСУ в двух томах.

Сборник входит в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ):