Стратегический проект

Участие во II Всероссийской Научной Конференции ИИАСУ'23

📢 27-28 апреля 2023 года в МГТУ им. Н. Э. Баумана прошла II Всероссийская Научная Конференция «Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных». Цель Конференции заключалась в том, чтобы представить, рассмотреть и обсудить современное состояние работ по интеграции искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления и обработки данных.

В рамках мероприятия выступили с докладами спикеры из МГТУ, МГУ, МФТИ, ПАО «Сбербанк» и других российских университетов и компаний.

Конференцию открыло пленарное заседание, на котором приветственное слово произнес руководитель стратегического проекта МГТУ Bauman DeepAnalytics Андрей Викторович Пролетарский. Основная часть Конференции состояла из двухдневной работы участников в рамках 21 секции, которые охватывали различные направления применения искусственного интеллекта в науке, технике, образовании и экономике. В докладах описывались как перспективные аспекты применения искусственного интеллекта, так и существующие решения.

В Конференции приняли участие сотрудники Bauman DeepAnalytics из команды проекта «Создание интеллектуальных унифицированных систем поддержки принятия стратегических решений на базе глубокой и прогнозной аналитики больших данных». В своих докладах они изложили результаты исследований, выполняемых в рамках реализации Программы развития «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

📈 С.Т. Цаплин, Д.В. Берёзкин, Е.Ю. Гаврилова и Э.Р. Маняшев представили доклад «Применение математических моделей для прогнозирования временных рядов, описывающих динамику вакансий».

В ходе доклада были освещены текущие статистические методы прогнозирования временных рядов публикации вакансий по различным специализациям. Результатом работы является оценка прогностической способности различных моделей, а также рекомендации по их использованию.

🔎 Э.Р. Маняшев выступил с докладом «Правила автоматизированного сравнения онтологий» (авторы – Э.Р. Маняшев, Е.А. Никитина, Е.В. Смирнова).

В докладе были представлены предложения по реализации автоматизированной системы сравнения онтологий. Внедрение такой системы упростит процесс обработки документов и определения предметных областей. В результате исследования были предложены правила сравнения онтологий и представлена архитектура системы принятия решений на основе онтологий.

📜 И.А. Козлов представил два доклада команды на секции, посвященной анализу и обработке естественного языка. В докладе «Обзор моделей представления патентных данных для задач патентного анализа» (авторы – А.М. Панфилкин, П.А. Мартынюк, А.М. Исянова, О.И. Юнусов, И.А. Козлов) были рассмотрены задачи анализа патентной информации и проанализированы различные способы представления данных для их решения.

Показано, что самым распространенным способом представления патентов являются векторные модели, а наиболее перспективные подходы к их построению позволяют учесть как структуру графа патентов, так и их текстовые описания. Такие гибридные модели могут быть использованы для решения задач, связанных с анализом и прогнозированием тенденций развития областей науки и технологических направлений.

📂 В докладе «Сравнительный анализ методов классификации текстов на различных языках с использованием языковых моделей BERT» (авторы – П.А. Мартынюк, Д.В. Берёзкин, И.А. Козлов, В.Н. Гокарев, М. Алия) рассмотрена задача классификации многоязычной коллекции документов и описаны различные подходы к её решению на основе использования BERT-подобных языковых моделей.

Авторы показали, что наиболее перспективным является подход с предварительной классификацией документов коллекции по языкам с последующей обработкой каждого документа соответствующей моноязычной языковой моделью.

🎓 Н.А. Ляшенко, Р.А. Толмачев, С.Г. Ферапонтов, Д.В. Берёзкин и М.В. Мурашов представили доклад «Формирование индивидуальных образовательных траекторий на основе компетентностного подхода», в котором была рассмотрена возможность помощи студентам в выборе индивидуальных образовательных траекторий.

Авторами была создана концепция алгоритма формирования и оптимизации индивидуальных образовательных траекторий, который использует интеллектуальные методы для прогнозирования динамики научно-технологических трендов и рынка труда, а также для обработки данных о студентах и образовательных курсах. Алгоритм основывается на компетентностном подходе, что позволяет учитывать как профессиональные, так и личностные характеристики студентов, влияющие на выбор целевых компетенций.

Также на Конференции были представлены следующие доклады участников команды проекта:

· «Распознавание фейковых медицинских новостей с использованием алгоритмов векторизации текста», «Использование нейросетей для распознавания экстремисткой направленности текста» (соавтор – М.А. Скворцова);

· «Разработка систем анализа данных на основе интеллектуальных агентов» (авторы – Т.И. Булдакова, А.В. Ланцберг);

· «Intelligent system for geolocation estimation of photo using neural networks» (соавтор – Д.В. Берёзкин);

· «Path Following for a Small Airship Based on the Method of Synergetic Synthesis Using an Attractor» (соавтор – К.А. Неусыпин);

· «Алгоритмы иерархического мультиагентного обучения с подкреплением», «Распознавание и решение социальной дилеммы «Охота на оленя» с помощью алгоритма мультиагентного обучения с подкреплением» (соавтор – А.Н. Алфимцев);

· «Результаты социологического исследования выпускников кафедры ИУ6» (автор – Е.В. Смирнова).

Участники выражают благодарность организаторам Конференции за предоставление площадки для демонстрации и обсуждения результатов проведенных исследований. Также участие в Конференции позволило ознакомиться с работами коллег и обменяться мнениями и предложениями, что дало возможность исследователям по-новому взглянуть на изучаемые проблемы и получить идеи для дальнейших научных изысканий.

🥇 По итогам Конференции Д.В. Берёзкин, И.А. Козлов, П.А. Мартынюк, М. Алия, В.Н. Гокарев объявлены лауреатами Конференции и награждены дипломом за работу «Сравнительный анализ методов классификации текстов на различных языках с использованием языковых моделей BERT».

Участники Конференции получили возможность публикации в сборнике статей конференции РИНЦ и в международном электронном журнале АIP Conference Proceedings, индексируемом в Scopus.