Стратегический проект

Краткое описание результатов

• «Junior Data Analyst: младший аналитик данных». Программа направлена на развитие навыков первичной обработки данных, освоение тем: основы языка SQL, языка программирования Python, ознакомление с библиотеками программирования: matplotlib, pandas, sklearn и пр. Продолжительность обучения по Программе составляет 44 академических часа.
• «Junior machine learning engineer: инженер машинного обучения». " Программа разработана для тех специалистов, которые обладают базовыми знаниями в анализе больших данных и хотят изучать эту область углубленно. Программа включает в себя такие темы как: метод главных компонент PCA, иерархическая кластеризация, Матрица ошибок (Confusion -matrix) Precision, Метод опорных векторов (SVM) и многие другие. Продолжительность обучения по Программе составляет 52 академических часа.
• «Junior Data Scientist: младший специалист по анализу больших данных». По окончанию курса слушатели будут создавать алгоритмы обработки данных для подачи их в модель нейронной сети, подбирать ее модель и архитектуру, использовать механизмы для решения реальных задач и многое другое. Программа включает в себя освоение таких тем как: полносвязные и свёрточные нейронные сети, построение архитектуры нейронной сети и другие. Продолжительность обучения по Программе составляет 47 академических часов.
• «Middle Data Scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных». По окончанию курса слушатели будут разбираться в архитектуре нейронных сетей, решать задачи с их помощью, оптимизировать вычислительные мощности и многое другое. Программа включает в себя освоение таких тем как: рекуррентные нейронные сети, чат-боты и генерация текста, обзор облачных платформ и многие другие.